Übergeordnetes Ziel der Fortbildung ist es, dass die Teilnehmenden Kompetenzen im Bereich der Datenerfassung und -verarbeitung (Data Literacy) sowie im Bereich Maschinellen Lernens an praktischen Anwendungsbeispielen erlangen, erweitern und vertiefen. Ergänzend dazu wird erprobtes Unterrichtsmaterial für die Lehrpersonen bereitgestellt. Die Module umfassen:

• Digitale Messwerterfassung mit Mikrocontrollern und statistische Grundlagen zur Auswertung technischer bzw. naturwissenschaftlicher Experimente (Basismodul)
• Digitale Datenanalyse (Aufbaumodul I)
• Maschinelles Lernen im Kontext natur- und technikwissenschaftlicher Experimente (Aufbaumodul II)

Die Fortbildung setzt sich aus drei Terminen zusammen. Der erste Termin (16.10.) ist ein Webinar zur Vorstellung der Materialien. Daran schließt sich eine Selbstlernphase an, die etwa acht Stunden umfasst. Der Präsenztermin findet am 4. November ganztags an der Universität Stuttgart statt. Hier werden die Lernträger und Lerngelegenheiten getestet und Fragen beantwortet. Abschließend findet am 18.12. ein Webinar zur Reflexion statt.

Eine Anmeldung ist erforderlich und über die angegebene Webseite möglich. Mit Anmeldung zu dem ersten Termin erfolgt die automatische Anmeldung für alle Termine.