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Unterrichtsfunktionen: Wie KI Lehrende und Lernende im Unterricht unterstützen und entlasten kann

In dieser Folge der Masterclass KI geht Prof. Dr. Peter Gerjets darauf ein, in welchen Unterrichtsphasen KI sinnvoll eingesetzt werden kann, sowohl aus Sicht der Lehrkraft als auch aus der Perspektive der Schülerinnen und Schüler. Er weist darauf hin, dass die Erfahrungen von Fach zu Fach unterschiedlich sind und lädt Lehrkräfte dazu ein, eigene Erfahrungen mit KI-Tools zu machen.

Über den Sprecher

Prof. Dr. Peter Gerjets ist Psychologe und erforscht, wie digitale Technologien – etwa Künstliche Intelligenz, Virtual Reality oder interaktive Lernumgebungen – Lern- und Bildungsprozesse wirksam unterstützen können. Bereits lange vor dem Aufkommen großer Sprachmodelle wie ChatGPT beschäftigte er sich mit den Potenzialen von KI-unterstützten Lernprozessen in der Bildung. Am IWM leitet er die Arbeitsgruppe Multimodale Interaktion sowie den Future Innovation Space, in dem seit 2024 neue Formen digitalen Lehrens und Lernens entwickelt und erprobt werden. 

Diese Folge ist in Zusammenarbeit mit Dr. Tim Fütterer, Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung, Universität Tübingen, entstanden.

Verwendete Literatur

  • Hauser, J., Kondor, D., Reddish, J., Benam, M., Cioni, E., Villa, F., Bennett, J. S., Hoyer, D., Francois, P., Turchin, P., del Rio-Chanona, R. M. (2024). Large language models’ expert-level global history knowledge benchmark (HiST-LLM). 38th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024), Track on Datasets and Benchmarks. https://zenodo.org/records/14671248
  • Hou, R., Fütterer, T., Bühler, B., Bozkir, E., Gerjets, P., Trautwein, U., & Kasneci, E. (2024). Automated assessment of encouragement and warmth in classrooms leveraging multimodal emotional features and ChatGPT. In International Conference on Artificial Intelligence in Education (pp. 60-74). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-64302-6_5
  • Steinert, S., Avila, K. E., Ruzika, S., Kuhn, J., & Küchemann, S. (2024). Harnessing large language models to develop research-based learning assistants for formative feedback. Smart Learning Environments, 11(1), 62. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00354-1

Hintergrundliteratur

  • Deng, R., Jiang, M., Yu, X., Lu, Y., & Liu, S. (2024). Does ChatGPT enhance student learning? A systematic review and meta-analysis of experimental studies. Computers & Education, 105224. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105224
  • Fütterer, T., Fischer, C., Alekseeva, A., Chen, X., Tate, T., Warschauer, M., & Gerjets, P. (2023). ChatGPT in education: Global reactions to AI innovations. Scientific Reports, 13(1), 15310. https://doi.org/10.1038/s41598-023-42227-6
  • Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., ... & Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and individual differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
  • Li, Y., Raković, M., Srivastava, N., Li, X., Guan, Q., Gašević, D., & Chen, G. (2025). Can AI support human grading? Examining machine attention and confidence in short answerscoring. Computers & Education, 105244. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2025.105244

Die Masterclass KI ist als digitale Fortbildungsreihe/Bildungsprojekt angelegt und nicht frei zugänglich im Netz verfügbar. Die Folgen können über die Webseite des IQ M-V nach Anmeldung vollständig genutzt werden.

Auf schule-mal-digital.de finden sich fünf ausgewählte Folgen der Masterclass KI: Künstliche Intelligenz im Klassenzimmer: