Stimmen aus dem Resonanzraum

11 Einträge:

FILTER

Wie beeinflussen Learning Analytics-Systeme die Lehrkräftebildung und die Rolle der Lehrkräfte im Unterricht?

26.10.2026 | Schulpraxis

Stefan Fuhs von der Behörde für Schule, Familie und Berufsbildung in Hamburg und Barbara Todtenhaupt vom Landesprogramm „Zukunft Schule im digitalen Zeitalter S-H“ (Christian-Albrechts-Universität zu Kiel) begleiten mit ihrer pädagogischen Expertise die Entwicklung des „Adaptiven Intelligenten Systems“ (AIS), welches eine offene, von allen Bundesländern getragene und öffentlich verantwortete ...

Diagnose, Förderung und Mitbestimmung in der Grundschule

14.10.2026 | Schulpraxis

Johannes Wolz ist stellvertretender Schulleiter der Carl-Küstner-Grundschule in Guntersblum (Rheinland-Pfalz). Erfahrungen und Gedanken zum individualisierten Lernen, zur Schulentwicklung und digitalen Bildung teilt er unter anderem auf seinem Blog „Milos Welt“. Im folgenden Kurzbeitrag befasst er sich mit Potenzialen und Herausforderungen von Learning Analytics und tutoriellen Systemen in der ...

Self-regulation in the context of using learning analytics applications and tutoring systems

05.10.2026 | Forschung

Die Fähigkeit zum selbstregulierten Lernen wird in der empirischen Bildungsforschung als wesentliche Voraussetzung für schulischen Erfolg diskutiert. Prof. Dr. Matthew L. Bernacki und Prof. Dr. Jeffrey A. Greene von der University of North Carolina at Chapel Hill (USA) befassen sich in ihrem englischsprachigen Kurzbeitrag damit, wie Learning Analytics und digitalen Lernumgebungen Lernende dabei ...

Learning Analytics in der Lehrkräfteaus- und Fortbildung im Jahr 2026: Wo stehen wir, wohin kann es gehen?

28.09.2026 | Schulpraxis

Auf den Einsatz von Learning Analytics in Schule und Unterricht, müssen nicht nur Lernende und Eltern, sondern auch Lehrkräfte vorbereitet werden, um eine sinnvolle Integration im Unterricht zu gewährleisten. Die in der Lehreraus- und Fortbildung sowie Wissenschaft tätigen Christoph Deeg, Katja Krey und Rainer Lupschina ziehen Bilanz zum aktuellen Stand und wohin es weitergehen könnte.

Wie kann ich meine Schule für KI-gestützte tutorielle Systeme begeistern?

14.09.2026 | Schulpraxis

Der Einsatz KI-gestützter tutorieller Systeme beeinflusst alle an einer Schule: Lernende, Lehrkräfte und auch Eltern. Das eigene Kollegium mitzunehmen, wenn man sich dafür entscheidet, ist essenziell für eine positive Umsetzung. Alexander Franz, stellvertretender Schulleiter am Ostalb-Gymnasium in Bopfingen, beschäftigt sich in seinem Statement insbesondere mit der Frage, wie Künstliche ...

Learning Analytics und Intelligente Tutorielle Systeme als medienpädagogische Herausforderung

07.09.2026 | Forschung

Dr. Heidrun Allert ist Professorin der Pädagogik an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und befasst sich in ihrer Forschung mit Postdigitalität, Digitalisierung und Automatisierung in der Bildung sowie mit politischen Prozessen der Netzentwicklung. Ihr folgendes Statement zeigt aus medienpädagogischer Sicht, warum Bildung auch bedeutet, eine Differenz zwischen der pädagogischen Praxis und ...

Was kann Learning Analytics in der Schule (nicht) leisten?

01.09.2026 | Schulpraxis

Learning Analytics und Intelligente Tutorielle Systeme können viel. Aber eben auch nicht alles. Was damit (nicht) möglich ist, thematisieren die in der Lehrkräfteaus- und Fortbildung sowie Wissenschaft tätigen Christoph Deeg, Katja Krey und Rainer Lupschina im folgenden Kurzbeitrag.

Aktuelle Studie: Welche Einstellungen haben Lehrkräfte, Eltern und Schüler/innen zu Learning Analytics?

25.08.2026 | Forschung

Dr. Christina Matschke untersucht am Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM) die Einstellungen von Lehrkräften, Eltern und Schüler/innen zur Analyse von Lerndaten und datengestützter Lernförderung. Im folgenden Beitrag beantwortet sie drei Fragen, die einen ersten Einblick in ihre Studie bieten.

Learning Analytics verantwortungsvoll gestalten – welche Haltelinien sind notwendig?

17.08.2026 | Forschung

Aus einer wissenschaftlich-feministischen Perspektive heraus plädiert Adrian Grimm vom Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (IPN) dafür, begründet Wege auszuleuchten, die Potenziale von Learning Analytics erschließbar machen und gleichzeitig wirksam gegen Risiken vorbeugen.

Was können wir vom dateninformierten Schulsystem in Kanada für Learning Analytics in Deutschland lernen?