Stimmen aus dem Resonanzraum

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Wie kann ich meine Schule für KI-gestützte tutorielle Systeme begeistern?

14.09.2026 | Schulpraxis

Der Einsatz KI-gestützter tutorieller Systeme beeinflusst alle an einer Schule: Lernende, Lehrkräfte und auch Eltern. Das eigene Kollegium mitzunehmen, wenn man sich dafür entscheidet, ist essenziell für eine positive Umsetzung. Alexander Franz, stellvertretender Schulleiter am Ostalb-Gymnasium in Bopfingen, beschäftigt sich in seinem Statement insbesondere mit der Frage, wie Künstliche ...

Learning Analytics und Intelligente Tutorielle Systeme als medienpädagogische Herausforderung

07.09.2026 | Forschung

Dr. Heidrun Allert ist Professorin der Pädagogik an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und befasst sich in ihrer Forschung mit Postdigitalität, Digitalisierung und Automatisierung in der Bildung sowie mit politischen Prozessen der Netzentwicklung. Ihr folgendes Statement zeigt aus medienpädagogischer Sicht, warum Bildung auch bedeutet, eine Differenz zwischen der pädagogischen Praxis und ...

Was kann Learning Analytics in der Schule (nicht) leisten?

01.09.2026 | Schulpraxis

Learning Analytics und Intelligente Tutorielle Systeme können viel. Aber eben auch nicht alles. Was damit (nicht) möglich ist, thematisieren die in der Lehrkräfteaus- und Fortbildung sowie Wissenschaft tätigen Christoph Deeg, Katja Krey und Rainer Lupschina im folgenden Kurzbeitrag.

Aktuelle Studie: Welche Einstellungen haben Lehrkräfte, Eltern und Schüler/innen zu Learning Analytics?

25.08.2026 | Forschung

Dr. Christina Matschke untersucht am Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM) die Einstellungen von Lehrkräften, Eltern und Schüler/innen zur Analyse von Lerndaten und datengestützter Lernförderung. Im folgenden Beitrag beantwortet sie drei Fragen, die einen ersten Einblick in ihre Studie bieten.

Learning Analytics verantwortungsvoll gestalten – welche Haltelinien sind notwendig?

17.08.2026 | Forschung

Aus einer wissenschaftlich-feministischen Perspektive heraus plädiert Adrian Grimm vom Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (IPN) dafür, begründet Wege auszuleuchten, die Potenziale von Learning Analytics erschließbar machen und gleichzeitig wirksam gegen Risiken vorbeugen.

Was können wir vom dateninformierten Schulsystem in Kanada für Learning Analytics in Deutschland lernen?

17.08.2026 | Forschung

Im Frühjahr 2026 nahm Prof. Dr. Ulrike Cress, Direktorin des Leibniz-Instituts für Wissensmedien (IWM), an einer von der Deutschen Telekom Stiftung und der Wübben Stiftung Bildung initiierten Bildungsreise nach Alberta/Kanada teil. Vor dem Hintergrund dieser Reise zeigt sie mögliche Impulse für eine datengestützte Weiterentwicklung des deutschen Schulsystems auf.

Adaptiver, digital-gestützter Unterricht: Ein Online-Selbstlernkurs mit Impulsen für die Unterrichtspraxis

17.08.2026 | Schulpraxis, Forschung

Digitale Medien – etwa Tools zur Lernstandsdiagnose oder intelligente tutorielle Systeme – können das schulische Lernen in heterogenen Settings auf vielfältige Weise unterstützen. Für den Lernerfolg ist allerdings eine didaktisch sinnvolle Einbindung in den Unterricht entscheidend. Ein vielsprechender Ansatz dafür ist das Prinzip des adaptiven Unterrichts. Richard Schulte (Universität Tübingen) ...