Resonanzraum

Wie können und sollen schulische Lernwege zukünftig KI-gestützt, adaptiv gestaltet werden? Zu dieser Frage treten im Kontext des Projekts „Adaptives Intelligentes System“ (AIS) Forschung, schulische Praxis und Technologieentwicklung in einen vielstimmigen Austausch. Der Resonanzraum macht wesentliche Perspektiven sicht- und hörbar und stellt relevante Forschungsergebnisse allgemeinverständlich zur Verfügung.

Resonanzraum zur Zukunft der digitalen Bildung

Wie können und sollen schulische Lernwege zukünftig KI-gestützt, adaptiv gestaltet werden? Zu dieser Frage treten im Kontext des Projekts „Adaptives Intelligentes System“ (AIS) Forschung, schulische Praxis und Technologieentwicklung in einen vielstimmigen Austausch. Der Resonanzraum macht wesentliche Perspektiven sicht- und hörbar und stellt relevante Forschungsergebnisse allgemeinverständlich zur Verfügung.

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Der Resonanzraum im Projekt „Adaptives Intelligentes System“ (AIS)

Im Auftrag der 16 Bundesländer und finanziert über den DigitalPakt Schule entsteht seit Anfang 2026 im Projekt „Adaptives Intelligentes System“ (AIS) eine KI-gestützte digitale Lehr- und Lernumgebung für Schülerinnen und Schüler sowie Lehrkräfte, die individuelles Lernen unterstützen und Unterrichtsvorbereitung erleichtern soll. Das AIS-Teilprojekt am IWM greift innerhalb dieses Kontextes zentrale Fragen der Bildungscommunity auf und schafft einen Raum für ko-konstruktiven Austausch: Der Resonanzraum bietet die Möglichkeit, persönliche Perspektiven, Erfahrungen und Fragen einzubringen, um gemeinsam innerhalb der Bildungscommunity kritisch zu reflektieren. Als ersten Schwerpunkt für diesen Austausch setzt der Resonanzraum die Analyse von Lerndaten bzw. Learning Analytics als Tool für die Unterrichtsentwicklung und die Unterstützung des individuellen Lernens.

Zu ais.schule

Stimmen aus dem Resonanzraum

Learning Analytics und Intelligente Tutorielle Systeme als medienpädagogische Herausforderung

07.09.2026 | Forschung

Dr. Heidrun Allert ist Professorin der Pädagogik an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und befasst sich in ihrer Forschung mit Postdigitalität, Digitalisierung und Automatisierung in der Bildung sowie mit politischen Prozessen der Netzentwicklung. Ihr folgendes Statement zeigt aus medienpädagogischer Sicht, warum Bildung auch bedeutet, ...

Was kann Learning Analytics in der Schule (nicht) leisten?

01.09.2026 | Schulpraxis

Learning Analytics und Intelligente Tutorielle Systeme können viel. Aber eben auch nicht alles. Was damit (nicht) möglich ist, thematisieren die in der Lehrkräfteaus- und Fortbildung sowie Wissenschaft tätigen Christoph Deeg, Katja Krey und Rainer Lupschina im folgenden Kurzbeitrag.

Aktuelle Studie: Welche Einstellungen haben Lehrkräfte, Eltern und Schüler/innen zu Learning Analytics?

25.08.2026 | Forschung

Dr. Christina Matschke untersucht am Leibniz-Institut für Wissensmedien (IWM) die Einstellungen von Lehrkräften, Eltern und Schüler/innen zur Analyse von Lerndaten und datengestützter Lernförderung. Im folgenden Beitrag beantwortet sie drei Fragen, die einen ersten Einblick in ihre Studie bieten.

Alle Blogbeiträge

Schlaglichter zum Schwerpunkt Learning Analytics

Bild zum Verweis auf 'Stellen Sie Ihre Frage zu Learning Analytics!'

Stellen Sie Ihre Frage zu Learning Analytics!

Ihre Perspektive ist gefragt. Learning Analytics wirft vielfältige Fragen für Schule, Unterricht und Bildungsforschung auf. Beteiligen Sie sich mit Ihren Fragen, Impulsen und Anregungen zu diesem Thema im „Resonanzraum zur Zukunft der digitalen Bildung“.

Bild zum Verweis auf 'Zukunftstechnologie trifft Didaktik – Wie künstliche Intelligenz Lehrkräfte unterstützt und Lernen individualisiert'

Zukunftstechnologie trifft Didaktik – Wie künstliche Intelligenz Lehrkräfte unterstützt und Lernen individualisiert

Wie kann Künstliche Intelligenz helfen, den Herausforderungen im Umgang mit Heterogenität im Klassenzimmer zu begegnen? Im Interview spricht Prof. Dr. Jochen Kuhn (Ludwig-Maximilians-Universität München) über den Einsatz von KI im MINT-Unterricht und die Chancen für eine individuellere Förderung. Dabei zeigt sich: KI kann Lehrkräfte unterstützen – aber niemals ersetzen.

Bild zum Verweis auf 'Adaptiver, digital gestützter Unterricht: Wie kann der Umgang mit Heterogenität im Klassenzimmer erfolgreich gestaltet werden?'

Adaptiver, digital gestützter Unterricht: Wie kann der Umgang mit Heterogenität im Klassenzimmer erfolgreich gestaltet werden?

Was ist eigentlich der Unterschied zwischen adaptivem und individualisiertem Unterricht? Und wie können digitale Medien dabei zu einer hohen Unterrichtsqualität beitragen? In Ihrem schule-mal-digital.de-Artikel erklären Dr. Ulrike Franke und Richard Schulte grundlegende Konzepte und Forschungsergebnisse − kombiniert mit konkreten Anregungen für die adaptive Unterrichtsgestaltung mit digitalen Medien.